DE

KI NUTZBAR MACHEN.
AUCH FÜR IHRE HERAUSFORDERUNG.

Individuelle Lösungen durch bedingungslosen Fokus auf Daten.

UNSER FOKUS.
Kundennutzen sticht Technologie.

KI ist im Alltag angekommen. Aber die Anwendbarkeit zur kommerziellen Wertschöpfung läuft schleppend: Unternehmensspezifische Anforderungen mit zum Teil sensitiven Daten hemmen die Durchdringung von KI in europäischen Unternehmen.

Bei Gradial Data beschleunigen wir die Anwendung von KI Lösungen. Wir verfolgen einen datenzentrischen Ansatz. Wir fokussieren auf Kundennutzen, nicht auf Technologie. Wir verstehen, dass der kommerzielle Nutzen von greifbaren, realen Ergebnissen abhängt.

GRÜNDER TEAM.
Die schwierigsten Probleme sind unser Antrieb.

Wir verbinden jahrelange Erfahrung in der Industrie mit forschungsnaher Expertise im Bereich von künstlicher Intelligenz. Dadurch können wir Ihre spezifischen Anforderungen verstehen und zielgerichtet umsetzen, wobei immer der praktische Nutzen der Anwendung im Vordergrund steht. Unsere Leistungen umfassen Beratungsleistungen bis zu End-to-End Softwareentwicklung um bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Dabei hat die Sicherheit der firmeninternen Daten für uns höchste Priorität.

Eduard Hez

Eduard
Hez

Informatik -
Software Entwicklung
Eduard leitet die Softwareentwicklung bei Gradial Data. Er hat 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb komplexer Anwendungen und ist zertifizierter Cloud-Experte. Vor Gradial Data war Eduard Software Engineer bei Google. Eduard hat einen Master-Abschluss in Informatik von der University of Oxford.
Prof. Dr. Sandra Eisenreich

Prof. Dr.
Sandra Eisenreich

Mathematik -
Künstliche Intelligenz
Sandra hat 7 Jahre Erfahrung als Data Scientist und KI-Referentin. Seit drei Jahren ist sie Professorin für Künstliche Intelligenz an der Hochschule für angewandte Wissenschaften in Landshut und baut den neuen KI-Studiengang mit auf. Sie hat einen Master in Mathematik der Cambridge University und einen Doktor in Zahlentheorie von der Universität Regensburg.
Dr. Johannes Klepsch

Dr. Johannes
Klepsch

Mathematik -
Produktmanagement
Johannes verfügt über >9 Jahre Erfahrung in Corporate IT. Er beschäftigt sich mit Applikationen im Kontext Big Data, von der Infrastrukturbetrieb bis zum Projektmanagement. Seine Stärke liegt in der Arbeit an datengesteuerten neuen Technologien und der Verbindung zwischen IT und Business. Er hat an der TU München in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie promoviert.